原始标题：您需要加速智能结构几个障碍？整个建筑工地都受到远程控制，环境是建筑工地中的“机器人动员”……近年来，大数据，物品和人工智能等技术已与建筑行业加速了整合，并且传统的建筑行业已经逐渐实现，并且已经恢复了活力。 尤其是自今年以来，授权政策已经加快了建筑和数字技术行业之间整合的步伐。今年3月，住房，城市和农村发展部发布了“智能建筑技术指南（测试）”，以加速整个生命建设生命周期中智能建筑技术的应用。 我们如何进一步促进人工智能技术和建筑行业的整体？多大的障碍LD我们克服了加速我们的智能结构吗？科学技术记者每天最近对几位专家进行了采访。 数字平台成为“依赖” 2024年，CPC中央委员会总部和国务院总办公室发表了“意见，旨在促进建设新的城市基础设施以建立抵抗城市”。本文档提出了多个任务地址，以促进智能建筑和建筑行业的协调发展。加深施工信息建模（BIM）技术的应用。相关设备的创新应用集成和促进，例如自动建筑机械，3D建筑和印刷机器人（3D）。促进构造站点和其他活动 今年，当记者参观了多个建筑工地时，他发现以前的许多技术都在“地面上”。考试PLE在加深BIM技术的应用方面，一些项目团队试图创建一个智能的建筑工地平台，该平台将BIM技术与SIG（地理信息系统）相结合，以整合管理，生产，监视和服务。 6月，重庆东站正式开业并运营。它是西南地区最大，完整的铁路运输中心。 Chongqing East Station项目Bim Yduan Xianhang是中国铁路建设集团信息技术负责人，他说，重庆东站的总建筑区域为123万平方米，建筑物数量很大，建筑含量很复杂。在建筑过程中，基于“ BIM+GI”技术的Chongqing East Station智能建筑控制和控制已成为管理团队的“强大领导者”。 平台页面是Chong East Station的SIG模型。 Duan Xianhang介绍了如何通过InnovatiVE路线设计方法和优化的建模算法，建筑设备可以使用常规的消耗量无人机进行照片和测量，从而大大节省了建模成本。当模拟图扩大时，每个道路，每个塔起重机和每个建筑物都清晰可见。 该平台不仅完成了基本操作，例如该区域的计算，而且还链接到网站上的智能设备，通过物联网监视风险点，实时传输数据并陪同建筑工地中的施工安全性。 “单击页面上的此绿点，以查看高度，扭矩比，点的风速以及有关塔架起重机的其他信息。” Duan Xianhang告诉记者：“为了实现微小的监控，项目团队在施工站点上安装了一座柱子桥，就像大型Wi-Fi一样，您可以快速将数据快速分发给平台服务器。” 这个平台ORM为该项目提供了巨大的优势。 Duan Xianhang展示了该公司，作为安全管理的观点，以填补人眼看不到的盲点并保护工人的生活。关于建筑计划，需要无数的会议和反复的协调，并且在平台的帮助下，建筑道路组织的问题也得到解决。 IA申请仍处于早期阶段 尽管数字信息的技术正在越来越广泛地使用，但人工智能技术在建筑行业越来越渗透。一些公司在建筑行业进行了调查，并将DeepSeek模型作为建立更大模型的基础。这种类型的大规模模型中的一些可以用于金融领域，例如计算建筑成本以及比较收入和费用。有些可以用于问题和答案中，例如提出问题的创建D知识答案，商业内容的描述等等。但是，记者发现，大型模型的应用在建筑结构的中心链接中不乐观，例如绘图设计和计划分析。 从这个意义上讲，杜安·海哈（Duan Xianhang）承认，当前的智力技术人工在建筑行业的应用仍处于早期阶段，其应用范围相对有限。这主要意味着数据和算法的双重原因。 使用较大模型的最佳方法是信任“问题策略”，足够的培训数据仅为最大模型“进食”。当涉及建筑行业时，大型模型算法的“黑匣子”降低了该行业的信心和接受。公司经常质疑大型模型数据的安全性和隐私性，并担心关键结构数据的泄漏。特别是，我们确保许多BIM模型ECT，合同文件和其他信息属于机密性类别，确保信息安全是当务之急。 此外，Univertongji土木工程系教授Lu Yujie分析了建筑项目涉及多个部门，并且数据系统通常彼此独立，这使得很难连接和收集数据。现有工程结构数据的质量通常不平等，工程图形和文本数据的标准不统一，因此无法保证数据的有效性和质量。 “一个聪明的女人没有米饭就不能做饭。”如果没有高质量和丰富的培训数据，Big Model目前在其应用程序过程中具有严重的“辅助”。很难正确理解说明并执行复杂的任务。 Duan Xianhang对此深感感动。 “一旦我尝试了大型型号，他就试图基于它制定建设计划，但是迪斯科验证他甚至无法认识到最基本的身体图形，而只是理解文本。“ Duan Xi'an在建筑行业中摇摆了Cattend”，不了解图纸意味着它被排除在外。” 成本绩效是实施的关键 人工智能在建筑行业仍面临许多挑战，但其潜在应用不能被低估。 Duan Xianhang树立了一个榜样。从数据互操作性的角度来看，人工智能有望打破整合数据的信息障碍，并解决了由于不一致的数据和接口的惯例而引起的“信息岛”的问题。从技术管理的角度来看，人工智能有望优化施工图，准备建设计划并提高劳动力效率的管理。从安全管理的角度来看，人工智能可以在整个过程中明智地识别风险点伴游时期和建筑安全。 为了促进在建筑行业中的人工智能实施，Duan Xianhang认为必须首先解决局部实施问题。在本地服务器或设备上实现大型模型可以保护用户数据的隐私。但是，高计算机的能源成本阻止了许多建筑设备。行业估计表明，不仅模型的性能，而且小型模型将花费100,000元或200,000元人民币，并且将来有多种维护成本。 随着技术的继续进行更新，我们感到很高兴，大型型号的计算机电源成本继续下降。 Duan Xianhang认为，随着成本降低的降低，大型模型的当地部署可能成为行业的重要选择。这将有助于促进建筑行业中广泛的人工智能应用。 此外，您需要舞会OTE业内主要模型的OTE性能更新。当前，医疗，金融和教育等领域的行业模式不断出现。这位记者在El Discouft的背后，有几个联盟，协会和其他行业社区。从成本的角度来看，对高性能行业模型的培训需要庞大的人力资源和物质资源，并且不能在一个地方完成。 从这个意义上讲，杜安·海恩（Duan Xianhang）建议，有必要在行业模型中进行协作，促进数据交换并打破信息障碍。 “在Chord East Station的智能建筑和控制平台的构建中，我们为多种信息设备提供了许多数据接口，以解决多个数据界面，以解决多种异构数据问题。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示