9月18日，德国侯苏人新华社新闻社|侯赛姆风能展览：风能行业加速到智能 新华社记者Chu Yi du Zheyu 德国风能展览2025年的Husm Husm将在FUSM举行，这是16至19的德国北部城市。该展览是关于“创新能带来未来的”，并着重于吸引全球600个参展商，并在全球范围内展示Avant -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Garde -Gard -Gard Energy在陆上和高海洋中的风能和绿色的水力化和绿色水力，绿色的水力和绿色和绿色的水力，绿色和能量。行业专家认为，全球风能行业的智能过程是全面的加速器。 在节目中，这家中国的重型能源公司致力于向欧洲市场展示新一代的智能风力涡轮机，即智能解决方案，这些解决方案涵盖了生命周期性的，先进的测试系统和现代可持续发展实践。看台上有一个恒定的人，马纽约欧洲客户表现出极大的兴趣。 Sany重能的海外营销总经理徐Yuejian告诉记者，近年来，Sany重型能源一直在促进制造系统的最新动态，在中国建立了高度数字和智能风能的主要生产线。巨大的本地市场为该系统提供了自然的测试地点，并为公司扩大国外市场的宝贵体验。 Xu Yuejian认为，风能是可再生能源的一部分，但“未来的能源系统需要更灵活，分散和有利可图的解决方案”。风能行业的最终演变是通过其控制核心数字迈向智能能源。 中国高级副总裁Mingyang Group在接受采访时说，人工智能和数字化等技术在设计，制造，运营，维护中展示了应用程序的广义可能性风能行业供应链的ANCE和管理。她说，人工智能的价值是“自我进化”。他说他有能力这样做。一旦数据累积到特定的比例，系统就可以通过优化模型自动生成有效的设计或编程解决方案，从而允许多个链接之间的智能协作。 “这正是我们将来对智能风电场的期望。它不仅是数字复制，而且还通过人工智能促进了整个过程链中的智能合作，这最终达到了平衡效率，质量和成本”。 在接触中，巴登 - 沃特伯格能源公司（Baden-WürtborggEnergy Company）展示了一个独立发展的“资产雷达”的云平台。该平台在可再生能源设备中显示了许多传感器，例如风能产生，关键数据收集，例如，温度，速度和能源的实时产生一天并以统一的方式加载到云。然后，该平台使用人工智能模型来检测异常数据。当发现可能的故障时，系统将立即发出早期警告，这将使操作和维护人员精确地检测出问题，有效执行维护，从而最大程度地减少维护成本。 远程监控团队负责人Mike Schrettingen，以及针对TheCompany可再生能源运营的数据分析，该平台的人工智能目前用于确定设备操作中的异常数据，但人工智能的下一步是可以使人们更加聪明，更智能和自动化的诊断，从而使人们摆脱日常的分析和更复杂的问题，并获得更多复杂的问题和更复杂的问题。 “随着单个设备生成的数据的增加，自动化工具逐渐替换手动分析，成为检测早期失败的必要工具，”他说。 除了对设备方面的智能操作和维护外，人工智能等技术还在生态和环境保护和其他链接中实施，通过风能行业的智能化来注入广泛的冲动。 Rin的德国团体在展览中介绍了三年“接缝”的全面生态监测项目。该项目是在德国的一个高空风场进行的。长距离无人机可用于系统地监测海鸟和其他海洋生物，显示出多个高分辨率摄像机，其中包括针对风扇和周围地区的集成人工智能算法，配备了夜红外图像设备，所有监视都可以通过所有人工智能来实现多维和动态生态学观察。趋势试验。 离岸风能公司的运营总监托马斯·米歇尔（Thomas Michel）说借助人工智能和新技术，包括对多个环境参数的同步监控，它可以进一步了解情绪公园与海洋生态学之间的相互作用，并有助于保护生物多样性和在高海上的风能产生。 （编辑：ai wen，jia ending） 分享以向更多人展示